La bibliothèque publique est volontairement limitée : quatre outils principaux et un contrôle complémentaire sur les usages IA et les données.
Pour chiffrer un projet, évaluer un cas IA, préparer un corpus ou cartographier les dépendances.
Estimer si un projet d’automatisation ou d’IA mérite une étude plus approfondie au regard des gains, coûts et risques.
Sortie : ROI, payback, scénarios, risques et niveau de confiance.
Vérifier si un cas d’usage IA est assez utile, faisable et maîtrisable pour avancer.
Sortie : Valeur, faisabilité, données, risques et prochaine action.
Vérifier si un corpus est prêt pour un assistant IA documentaire limité et contrôlé.
Sortie : Qualité du corpus, exclusions, risques et préparation nécessaire.
Identifier redondances, coûts diffus, dépendances et ressaisies dans l’environnement numérique.
Sortie : Dépendances critiques et premières actions de simplification ou de fiabilisation.
À utiliser lorsque des usages IA existent déjà et que les règles restent floues.
Faire le point lorsque des usages IA existent déjà sans règles communes suffisamment claires.
Sortie : Usages, données exposées, responsabilités et points de vigilance.